Công bố khoa học
Các công trình nghiên cứu tập trung vào bảo mật mô hình ngôn ngữ lớn, dữ liệu đa phương thức, lifelog và dự đoán chất lượng môi trường cá nhân.
Nghiên cứu nổi bật
Evasion Under Disguise
Black-box attacks nhằm đánh giá khả năng vượt qua bộ lọc an toàn của mô hình ngôn ngữ lớn.
Evasion Under Disguise: Black-Box Attacks on LLM Safety Filters
The 7th International Workshop on Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval, ACM ICMR 2026.
Công trình phân tích khả năng chống chịu của bộ lọc an toàn trước các biến đổi ngôn ngữ và phương pháp tấn công hộp đen, từ đó hỗ trợ xây dựng hệ thống LLM đáng tin cậy hơn.
Xem bài báoDanh sách công bố
Evasion Under Disguise: Black-Box Attacks on LLM Safety Filters
Nguyen D.-H. và cộng sự · ICDAR 2026, ACM ICMR 2026 · Đồng tác giả chính.
MNR-Air: An Economic and Dynamic Crowdsourcing Mechanism to Collect Personal Lifelog and Surrounding Environment Dataset
Nguyen D.-H., Nguyen-Tai T.-L., Nguyen M.-T., Nguyen T.-B., Dao M.-S. · MultiMedia Modeling 2021.
MNR-HCM Data: A Personal Lifelog and Surrounding Environment Dataset
Nguyen-Tai T.-L., Nguyen D.-H., Nguyen M.-T., Nguyen T.-D., Dang T.-H., Dao M.-S. · ICDAR@ICMR 2020.
Personal Air Quality Index Prediction Using Inverse Distance Weighting Method
Nguyen T.-Q., Nguyen D.-H., Nguyen L.-T.-T. · MediaEval 2020.
Use Visual Features From Surrounding Scenes to Improve Personal Air Quality Data Prediction
Nguyen T.-Q., Nguyen D.-H., Nguyen L.-T.-T. · MediaEval 2020.
Leveraging Egocentric and Surrounding Environment Data to Adaptively Measure a Personal Air Quality Index
Nguyen D.-H., Nguyen M.-T., Nguyen L.-T.-T. · MediaEval 2019.
Predicting Missing Data by Using Multimodal Data Analytics
Nguyen L.-T.-T., Nguyen M.-T., Nguyen D.-H. · MediaEval 2019.
Chủ đề nghiên cứu và công bố
Phần mềm Mở
Nghiên cứu AI
Blog Kỹ Thuật
Hành Trình